PVEL的PAN文件 模拟了不同温度和辐照度条件下的光伏组件性能，是能源模型的重要数据输入。 使用经验性能数据可以提高所有项目的能源产出预测的准确性，但对高温或低辐射条件影响最大，这些条件可能在默认的性能假设中表现不佳。
制造商提供的或基于数据表的PAN文件可能不是基于测量的数据，因此可能无法准确模拟全部潜在的辐照度和温度条件。 为了创建一个更全面的PAN文件，PVEL评估了在许多可能发生在现场的辐照度和温度条件下的性能。
PAN性能
为什么PAN测试很重要
作为技术顾问，基华集团旗下的PI Berlin公司经常与项目利益相关者合作，审查模块制造商的PAN文件。 PI Berlin的分析显示，虽然偶尔会使用保守的数值，但更经常的是，制造商提供的PAN文件包含了对弱光性能、温度系数和/或IAM（入射角修改器）曲线的期望性假设。
这里详细介绍了最近四个专门与弱光性能有关的例子，这些例子取自四个不同项目所考虑的不同模块。 在这些情况下，PI Berlin也被运来相同模块的样品，以进行PAN测量。 由此产生的基于测量的PAN文件与制造商提供的PAN文件进行了比较。 为了隔离弱光性能的影响，所有其他PAN参数在两个不同来源的PAN文件之间保持不变，然后在两个PVsyst模拟站点中使用。 位于爱尔兰都柏林的站点比位于西班牙穆尔西亚的第二个站点具有更高的低光条件频率，导致低光性能差异的影响更加明显。
结果显示，在所有情况下，制造商的弱光性能假设比PI Berlin在相同组件上的测量结果更激进，特定能源产量的偏差在1.1%至2.9%之间。 虽然这些差异最初可能看起来可以忽略不计，但使用这些制造商提供的公用事业规模站点的PAN文件将导致财务模型的显著高估，很可能导致表现不佳的资产无法实现其预期的能源收益。
作为Kiwa组件采购最佳实践的一部分，强烈建议在组件鉴定期间进行第三方PAN测试（通过PVEL的PQP PAN测试实现），以及在运往项目现场的组件批量测试期间进行，Kiwa集团的所有实验室都提供这种测试。
在两个模拟地点，PI Berlin测量的PAN文件和制造商提供的PAN文件在四种不同组件上的比能量产出差异（千瓦时/千瓦普）。
前面的封装剂
背部封装剂
细胞
背板颜色
评估的材料
电池对光伏组件的现场性能影响最大，而某些电池技术和设计（如半边形电池）对光伏组件的性能影响最大。 设计（例如，半成品–某些电池技术和设计（如半截式电池、异质结、薄膜）可以在高温和/或低温下产生更多或更少的能量。 和/或低–光条件下产生更多或更少的能量s. 然而，以下组件的变化将影响PAN的性能：
- 细胞
- 封装剂
- 背板颜色
- 细胞的数量
- 模块尺寸
主要收获
滚动浏览关键的收获。
This year the PAN Top Performer threshold for specific energy yield increased by 0.8%.
With the higher energy yields of TOPCon and HJT, the top quartile threshold was raised by a relative 0.8% over the 2022 PAN Top Performer threshold. Only two of the sixteen 2022 Scorecard PAN Top Performers would meet this year’s PAN Top Performer requirement.
All PAN-tested bifacial TOPCon and bifacial HJT modules are Top Performers.
Although some bifacial PERC modules are included as Top Performers, every bifacial TOPCon and bifacial HJT module completing PAN testing in time for 2023 Scorecard inclusion was a PAN Top Performer due to higher bifaciality and better temperature coefficients.
HJT dominates, while TOPCon beats out PERC.
Across the 2023 Scorecard test population, the median Pmax temperature coefficient was −0.26 %/°C for HJT, −0.30 %/°C for TOPCon, and −0.33 %/°C for PERC. Due to this HJT and TOPCon will have better power output than PERC at high temperatures.
No clear advantages for low light efficiency across HJT, PERC and TOPCon.
The median low light performance was higher for the PAN Top Performers than for the non-Top Performers. But thus far there is no correlation to any crystalline cell technology having substantially better low light performance than others.
测试程序
根据IEC 61853-1的规定，每个BOM的三个组件在一个工作条件矩阵中进行测试，辐照度从100 W/m2到1100 W/m2，温度从15℃到75℃。 PVEL使用这些闪光数据来修改PAN文件的参数，从而形成一个经过优化的定制PAN文件，以反映PVEL在所有测试条件下的测量。 每个PVEL PAN文件的附带报告包括所有的测量数据和优化输出，以及从PVEL的闪光测试数据中计算出的模块温度系数。
对于双面组件，PVEL PAN的报告包括一个 “双面性系数”，即背面效率与正面效率的比率，以及其他双面性能数据。
为了说明PVEL PAN文件的影响，每份PVEL PAN报告都包括基于PVEL生成的PAN文件对两个站点的模拟：一个是位于美国波士顿0°倾斜的温带气候的1兆瓦站点，一个是位于美国拉斯维加斯20°倾斜的沙漠气候的1兆瓦站点。 PAN报告还包括相同地点的单轴跟踪器模拟。 每个模拟的结果都是一个具体的能源产量（千瓦时/千瓦时）值，可用于制定基准。
PAN测试结果聚焦
比较PAN在TOPCon和来自同一制造商的PERC BOM上的结果，显示了TOPCon的性能优势。 PERC BOM是在2021年初在工厂见证的，而TOPCon BOM是在18个月后生产的，其他材料都差不多。 与PERC组件相比，TOPCon组件的所有性能方面都有所提高，包括温度系数、弱光性能和双面性。 这导致TOPCon组件的比能量产出在拉斯维加斯模拟中比PERC高出2.3%，在波士顿模拟中高出1.1%。
